AI视觉+多光谱检测：注塑模具监视器的“火眼金睛”如何实现零漏检

AI视觉与多光谱技术如何联手打造注塑模具监视器的“火眼金睛”？揭秘近乎“零漏检”的终极奥秘。
这双“火眼金睛”的实现，依靠多维感知、智能决策和实时干预三大环节的深度融合。
 第一重“眼”：高分辨率视觉的宏观洞察
工业相机以亚毫米级甚至微米级精度扫描模腔，精准捕捉缺料、毛边、裂纹等宏观缺陷。通过像素级比对预设模板，0.1毫米的瑕疵也能被锁定，杜绝人工遗漏。
 第二重“眼”：多光谱的微观与成分洞察
多光谱技术用特定波长光线揭示隐形缺陷：透明薄膜残留、材料成分差异、内部气泡等。它弥补了纯视觉检测的盲区，让“看不见的缺陷”无所遁形。
 智慧大脑：AI的融合分析与智能决策
AI融合视觉与光谱数据，综合判断缺陷。例如，可见光下的疑似划痕若无光谱成分变化，可能被判定为灰尘。模型还能持续学习新型缺陷，降低误报率。
⚡ 闭环控制：从“发现”到“防止”

监视器与注塑机联动，在合模前毫秒级拦截异常，避免模具压模报废。同时，数据溯源可生成缺陷热力图，反向优化生产工艺，减少缺陷产生。